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| AI视频监控：通过在人流量大和容易出现环卫问题的地点设置AI视频监控，主动发现乱丢垃圾，垃圾桶满溢，乱堆物料等情况。通过对前端视频的分析，系统会自动产生告警图片和违章信息。在图片中标注出具体的环卫问题，告警信息中可关联前端点位的区域信息、告警位置、告警时间，及系统识别的问题类型，监督指挥中心的坐席人员只需对这些信息进行审核确认即可，对于系统判定偏差的问题，坐席人员可进行信息修正，对需要进入问题处理流程的，可通过上问题处理流程进行相关的处理。这样视频就可以像用不下岗的质量监督员一样去自主地发现城市环卫问题。 |  |
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通过车载视频，能够实时的查看到路面的洒水情况，清扫情况，路面的干净程度，并能实时的了解到车辆的作业情况。指挥中心人员通过车载视频进行抽检，随时进行作业质量的监督。 |
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人工巡检：环卫作业市场化之后，环卫监管要求需要从过去的人为定性评价，向细致化、定量化、客观评价转变，同时要实现从过去抽样检查向全过程、全覆盖监测的转变。根据当地的具体情况，结合在其他地区实施项目的经验，提供多套相应的质量监管标准，监管人员按照监管细则进行监管，做到可量化，可实施，见实效。 必巡点设置，平台设置相应的检查必巡点，把相关信息生成二维码，质量监督人员到场后扫描二维码进行检查，自动对比二维码的位置和检查人的实时位置并记录上传平台端，并自动带出相应的检查标准，检查人员只需按照检查标准一项项的进行检查打分。 |
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